原来这才是天文学-38恒星分类 赫罗图的意义
如果给宇宙当中的所有恒星做一次大规模的星口普查,结果会呈现出怎样的规律?千奇百怪的恒星,它们彼此之间的差异又有多大能力?天文英文原来是这样这样。欢迎来到天文,原来是这样。各位好,我是徐东,大家好,我是水星。
上期节目是带大家穿越回了100年前,咱们也是了解了一下天文学家是如何尝试对恒星进行分类的。大名鼎鼎的哈佛分类法究竟是如何诞生的?不知道大家是不是感觉到了,天文学家似乎是掌握了宇宙的奥秘。那种兴奋感。
更多人可能觉得是感觉到了节目越来越高能了,对不对?是因为这一块的确是非常的重要,但是我在节目里面也说了,这个可能是非常的烧脑,而且是大家步入资深爱好者必须要走的这一步。所以大家还是能够跟着我们一起再继续往下走,好不好?借用一下我那年高考的作文题,咱们必须跨过这道坎,对不对?你居然还记得,好吧。好,那么继续说下去。
到了1910年左右,天文学家已经对大量的恒星进行了研究,基本上可以说已经掌握了有关恒星的两个独立的信息。第一项就是光谱型,或者说是色指数等等,我们在上一期节目当中提到过了,它反映的是恒星的温度,这三个其实讲的是一回事。第二项是什么呢?是恒星的距离。不过这一项参数确定起来还是有一定的难度的,但是距离非常重要,因为有了距离你才能把恒星的视星等转换成绝对星等或者光度。或者说你可以反过来,如果确定了绝对星等,那么恒星的距离也就能够算出来了。那现在其实存在着这样一个问题,就是说一颗具有特定绝对星等的恒星,它是不是有可能具备任何一种类型的光谱型,同时与之对应的就会拥有任意的表面温度。还是说在宇宙当中,其实事实是另外一种情况,那就是只允许某些参数的特定组合存在的。
那实际情况是这样的,我们提到19世纪七八十年代,天文学家开始大量拍摄恒星的光谱。1890年的时候,哈佛大学天文台发表了第一份德雷珀新表。按我们现在的话讲起来,有了大数据就可以开始做一些文章了,对吧?很多的科学家就沉浸在大数据里面试图进行挖掘。像丹麦天文学家埃希娜赫斯普隆在1905年就注意到了吸收线较窄的恒星似乎是拥有较小的字形。说的更直白一些,吸收线窄说明是温度较高的恒星,光度较大的恒星……
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